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随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要大量专业的大数据人才。学习大数据，可以选择到天津达内IT培训机构学习，机构采用理论+实战+模考的教学方式，机构与多家企业有合作，定期举办招聘会，为学员提供就业机会选择。
大数据不仅仅是数据量大，重要的是对大数据进行分析，获取智能的、深入的、有价值的信息并合理应用，这就需要使用者具备一定的数据分析运用能力，要达到这一目标，需要经过系统的学习和培训，方能游刃有余。在众多的大数据培训机构中，建议大家通过办学资质、师资力量、课程内容等多方面择优选择，通过对比达内IT培训机构是不错的选择，该机构课程全，师资力量雄厚，是您学习大数据培训理想的选择。
1、机构排名推荐
天津大数据培训机构中，学员比较认可的是天津达内IT教育，该机构开设的大数据培训班课程内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。课程设置科学合理，封闭式小班教学，知名教师亲自授课，通过真实项目案例，采用四分理论六分实战的教学模式，面对面手把手教学，保证学员的学习效果。
2、课程内容
| 课程阶段 | 课程目标 |
| 第一阶段(Java基础) | 掌握Java语言的高级特性，掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，基于Xml的解析与维护，掌握简单的Html，Css，Js的编写。 |
| 第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿) | 了解真实项目开发流程，掌握前端开发基本技术；掌握JAVAWEB基础知识，深入理解软件分层思想，AJAX实现异步刷新；过滤器、监听器及常见应用场景；文件上传、下载，在线支付功能实现 aa；JAVA高级特性，熟悉常见设计模式，通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础。 |
| 第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿) | 掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发；熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制；深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理；利用JQuery控制Web界面等~ |
| 第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿) | 熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目；熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目；了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。 |
| 第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿) | 把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现；掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础；掌握两种缓存的原理、以及操作；了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建；利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器；利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强；理解云计算；通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 |
| 第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿) | Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理；熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制；深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程；掌握HBase的集群的的搭建；利用HIVE做日志分析的查询；利用Spark流式编程做日志的分析；熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark。 |
3、需要多少钱
天津达内IT教育开设的大数据培训班课程内容涵盖大数据开发、运维、分析、挖掘等六个阶段，又分为多个班型，学费在几千元至两万元左右不等。建议大家在选择培训课程时不要过于关注课程价格，而应该关注课程价值。
数据分析师就业前景？从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。由此可见，大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。
随着大数据的火热，关于大数据分析师的职业领域也越来越多，今后大数据分析领域占得自己的一席之地，可以说，大数据分析师前景是非常乐观的，也是发展巨大的。所以我们对大数据分析的前景大可不必担心。
